| Melon Ric
h | 22 | 2016
95
дельной услугой The-Numbers.com является подсказка,
как увеличить доход и свести к минимуму финансовые
риски. Например, «большие данные» говорят: проект бу-
дет успешен, если в главной мужской роли снимется ак-
тер, номинированный на премию «Оскар», с гонораром
5 млн долларов. Или, скажем, фильм быстро окупится,
если потратиться на парочку Брэд Питт – Анджелина
Джоли. С помощью BigData продавцы торговой сети
Target «пеленгуют» девушек в интересном положении.
Оказывается, американки на третьем месяце беременно-
сти приобретают лосьон без запаха. На более позднем
сроке – пищевые добавки (магний, кальций, цинк и пр.).
Таким образом, хитрые маркетологи угадывают прибли-
зительную дату родов и агрессивно «отоваривают» всю
счастливую семью.
Благодаря BigData проект ancestry.com задался целью
построить семейную историю человечества. В распо-
ряжении его специалистов есть все – от летописей до
анализов ДНК. Уже удалось собрать около 5 млрд про-
филей людей, живших в разные исторические эпохи, 45
млн генеалогических древ, описывающих связи внутри
семей.
ПРАВИЛЬНЫЙ ЗАЕМЩИК НЕ НОЧУЕТ НА
«ВПИСКАХ»
В России потребители BigData разделяются на две боль-
шие группы – технологические компании и корпора-
тивный рынок. Первым российским покупателем ана-
литической системы в стиле «больших данных» стала
компания YotaNetworks. На BigData построены многие
продукты «Яндекса». Это поиск, машинный перевод,
антиспам, распознавание образов и речи, предсказание
пробок, рекламные стратегии. Российские «сотовики»
уже года три как занимаются геоаналитикой, то есть во-
просами дислокации нас с вами, абонентов. В этом году
это направление трансформировалось в самостоятель-
ный сервис по изучению пассажироперевозок.
Геолокация плюс исследования интернет-трафика або-
нентов – находка для банков, выдающих кредиты насе-
лению.
Технические решения по оценке рисков заемщика при-
нимаются согласно балловой системе, в которой зако-
дирована наша личная информация. «Анализ интер-
нет-трафика и передвижений абонента помогает отсечь
большую часть мошенников. Так, одним из критериев
порядочности заемщика считается привычка заемщика
ночевать по одному адресу. Также изучаются связь або-
нента со злостными должниками, его активность в соц-
сетях, посещаемые им сайты, аспект взаимоотношений
с соседями. Важно, сколько абонент разговаривает по
телефону, где и с какой периодичностью совершает пла-
тежи. В работу поступают все эти штрихи, как и сотни
других. Но я не могу раскрывать все внутренние нюан-
сы, поскольку мы работаем в рамках соглашения о кон-
фиденциальности», – рассказывает инженер-специалист
по BigData одного из крупных банков.
ЭЛЕКТРОННЫЕ ДОНОСЧИКИ
Дополнительный пугающий тренд – судить и наказы-
вать людей на основе прогнозов «больших данных» до
того, как они совершат преступление. Это сводит на нет
идею презумпции невиновности. В Америке в 30 штатах
известны случаи, когда на основе анализа «больших дан-
ных» отказывали в условно-досрочном освобождении.
Безжалостный алгоритм указал на этих лиц как на наи-
более склонных к совершению преступлений.
В 2006 году компания AOL сделала общедоступными
старые поисковые запросы. Личные данные – имя поль-
зователя и IP-адрес – были удалены и заменены уникаль-
ным числовым идентификатором. Все это было сделано
под предлогом возможности интересных исследований.
Пытливые корреспонденты New York Times наняли ин-
женера по «большим данным», связали такие поисковые
запросы, как «целебный чай» «одинокие мужчины за...»,
«ландшафтный дизайнер в Лилбурне, Джорджия» и лег-
ко установили, что пользователь №4417749 – это Тель-
ма Арнольд, 62-летняя вдова из Лилбурна. У женщины
случилась истерика, разразился скандал. Того, кто слил
результат в Сеть, крупно оштрафовали.
Как видим, «большие данные» из бесценного инструмен-
та в одночасье могут превратиться в орудие манипуля-
ций, преследований и репрессий. Самая большая печаль
– никто и ничто не гарантирует нам больше конфиден-
циальности. От личной жизни до публичной – один шаг.
Все наши действия, мотивации и даже мысли в скором
времени должны предвосхищаться.