| Melon Ric
h | 22 | 2016
94
#PUBLIC_MIX|ТЕХНОЛОГИИ
Как намыть золото на
мировой помойке
онцепцию «больших данных» (BigData), по-
зволяющую справляться с любым объемом
информации, в научном мире окрестили но-
вой нефтью, символом новой золотой лихо-
радки. С помощью BigData экспертное сообщество пла-
нирует одолеть любые задачи – от проблем мирового
голода до решений по госуправлению, здравоохранению
и отдельным бизнес-проектам.
Пользователи интернета создали огромную, до недавне-
го времени неуправляемую информационную помойку.
Но любая объемная бессмыслица обладает неочевид-
ным капиталом, и за его извлечение будет биться весь
мир! Этот метод, перелопачивающий громадье данных с
помощью математических алгоритмов, достаточно точ-
но показывает, на чем можно сэкономить деньги, какое
лекарство эффективнее и т.п. Так, вы вдруг узнаете, что в
ДТП чаще всего попадают автомобили оранжевого цве-
та.
Вспомним, как в 2009 году был обнаружен новый штамм
вируса гриппа H1N1, против которого не было вакци-
ны. Пока органы здравоохранения США медленно и пе-
чально собирали информацию о распространении виру-
са, ситуацию спас Google, применивший метод BigData.
Инженеры проанализировали более трех миллиардов
поисковых запросов в день. Была разработана универ-
сальная система, позволяющая выявить соотношение
между частотой запросов по тем или иным лекарствам
и распространением гриппа. Исследование Google опе-
редило досадную бюрократическую волокиту и помогло
спасти немало жизней.
ПИТТ И ДЖОЛИ – КАССОВЫЕ СБОРЫ
ГАРАНТИРОВАНЫ
Молодой предприниматель Брэдфорд Кросс на основе
BigData проанализировал пользовательские настройки
и критерии популярности, связанные с социальными се-
тями, сайты, блоги и официальные СМИ. Характерно,
что алгоритм BigData не делал различий между аккаун-
том подростка, корпоративным сайтом или публикацией
в WashingtonPost. Программа просто распознавала, что
в высшей степени востребовано и интересно. Сайт на-
ходчивого студента заработал миллионы, набрав колос-
сальный трафик просмотров и утерев нос электронной
версии газеты The New York Times.
Сайт The-Numbers.com на основе BigData сообщает гол-
ливудским продюсерам предполагаемый доход от того
или иного фильма задолго до первого дубля. Компания
обрабатывает около 30 млн записей о каждом коммерче-
ском кинофильме США за последние годы. Это данные
о бюджете, жанре, актерском составе, съемочной группе,
наградах, кассовых сборах и т.д. «Мы разработали кар-
ту из миллиона взаимосвязей. Например, этот сценарист
работал с этим режиссером; этот режиссер работал с этим
актером»,– говорит президент компании Брюс Нэш. От-
К
ТЕКСТ: Мария Рунова
BigData или «большие
данные» – метод мате-
матического анализа, из-
вестный с 50-х годов про-
шлого века. Именно он в
ближайшие годы должен
породить огромный ры-
нок и профессию, входя-
щую в топ-5 самых вос-
требованных.
Фото: архив пресс-с
лужб